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EvalDetectBench transforme la « sensibilisation à l'évaluation » d'un phénomène observé accidentellement en un élément de mesure de sécurité quantifiable et reproductible. Cela signifie en réalité que la validité des résultats de l'évaluation n'est plus établie par défaut, mais doit être vérifiée comme un attribut de sécurité. Cela indique que l’évaluation de l’IA évolue des « capacités de mesure » au « comportement de mesure du modèle de mesure ».