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How Output Format Confounds Data Quality and Capability in Instruction Tuning
AI InsightLe format de sortie, en tant qu'interface d'évaluation, interfère systématiquement avec les jugements sur la qualité des données de réglage des commandes et les capacités du modèle. La méthode de statistiques spectrales est insensible à la transformation de format mais ne provoque pas de dommages sémantiques, et la direction de mise à jour véhicule des signaux de qualité, indiquant que les indicateurs d'évaluation existants présentent des angles morts. Le corollaire est que les capacités du modèle peuvent être partiellement stockées dans des résidus de format pertinents pour la tâche cible, et les effets d'interface doivent être supprimés lors de l'évaluation.Importance 60/100