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Les grandes banques investissent des milliers de personnes pour corriger les failles de sécurité découvertes par les grands modèles de langage, ce qui signifie que l'application pratique de l'IA dans le domaine de l'audit de code passe de la théorie à la grande échelle. Ce qui mérite vraiment l’attention, ce ne sont pas les capacités d’exploration de vulnérabilités des grands modèles, mais le goulot d’étranglement des correctifs causé par leur production explosive, qui pourrait obliger les entreprises à accélérer le déploiement de technologies de réparation automatisée de code.