Articles sur NLP Embedding Models

Le succès des intégrations NLP à usage général sur les tâches linguistiques masque leurs lacunes en termes de capacités de raisonnement logique. AVA expose le goulot d'étranglement systémique du modèle intégré dans la compréhension de la structure de l'ontologie en construisant des exemples négatifs sensibles à la logique. La proposition de ce benchmark pourrait promouvoir la mise à niveau des modèles d'intégration depuis la simple correspondance sémantique vers la perception logique symbolique, affectant ainsi les capacités globales des applications de graphes de connaissances.