Articles sur Normalizing Trajectory Models

Le modèle Normalizing Trajectory Models (NTM), proposé par l'équipe de recherche en machine learning d'Apple, utilise des flux de normalisation conditionnels pour la modélisation et recourt à un entraînement par vraisemblance exacte, visant à résoudre le problème d'hypothèse rencontré dans les modèles de diffusion où le processus de génération est compressé en quelques transitions grossières. En modélisant chaque étape inverse, le modèle NTM offre une approche plus flexible et efficace pour la génération de modèles.