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Cette étude utilise des milliers de données empiriques au niveau de l'entrepôt pour révéler la véritable popularité des indices de type dans l'écosystème Python. Cependant, la publicité des différents fabricants d’outils exagère souvent le taux d’adoption. Pour l'infrastructure d'IA, la couverture des indices de type est directement liée à la sécurité de la refactorisation du code et à l'efficacité de la collaboration entre les équipes. Cette recherche peut donc devenir une référence clé pour les concepteurs de bibliothèques afin d'évaluer l'investissement dans les annotations de type.