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AREX-2 : faire progresser les agents auto-améliurants grâce à des tâches réflexives à long horizon
AREX-2: Advancing Self-Improving Agents through Long-Horizon Reflective Tasks
AI InsightLa capacité d'auto-évolution de l'agent AREX-2 est mise en œuvre par le biais de tâches de réflexion à long terme et de capacités d'exécution à long terme, ce qui pourrait accroître la valeur d'application des agents LLM dans les scénarios nécessitant des améliorations itératives des solutions. La conception de l'agent AREX-2 repose sur Qwen3.8 et acquiert ses capacités d'auto-évolution grâce à l'apprentissage supervisé sur des tâches de programmation algorithmique et de machine learning.Importance 75/100