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RL-ADA : Un cadre de rétroaction mondiale pour les agents de dialogue d'entreprise robustes face à l'adversaire
RL-ADA: A World-Feedback Framework for Adversarially Robust Enterprise Dialogue Agents
AI InsightCe cadre remplace l'annotation manuelle par un « feedback mondial » basé sur les résultats de l'interaction, ce qui signifie que les agents de dialogue d'entreprise passent d'une formation « basée sur l'annotation des données » à une formation « axée sur les conséquences environnementales ». Cela pourrait éliminer l’obstacle de l’étiquetage pour le déploiement de proxy à grande échelle dans des scénarios où la confidentialité est limitée.