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SALA: Semantic-Aware Logical Alignment for Complex Reasoning in In-Context Learning
AI InsightLe cœur de SALA est de migrer la correspondance de la logique de raisonnement d'un espace de règles discret vers un espace sémantique continu, en utilisant DTW pour un alignement flexible. Cela signifie que la sélection des démonstrations ICL ne repose plus sur des modèles de raisonnement fixes, mais peut apprendre une structure de raisonnement plus universelle, offrant ainsi une stratégie de récupération plus flexible pour les raisonnements complexes.Importance 50/100