Articles sur Scientific Hypothesis Discovery

HyGRAIL rationalise le filtrage efficace des GNN et le raisonnement approfondi des LLM. L’essentiel est d’incorporer le « coût » dans la variable décisionnelle pour la découverte d’hypothèses scientifiques. Cela montre que la conception des outils d’IA pour la science passe de la concurrence extrême d’un modèle unique à l’optimisation économique d’une collaboration multimodèle, l’aspect pratique devenant un indicateur aux côtés de la précision.