Articles sur Software Facts
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Le père de mon ami examine tout le travail effectué par mes agents
My friend's dad reviews all the work my agents do
AI InsightLaisser des non-professionnels « examiner » les résultats du travail de l'Agent reflète le dilemme de confiance actuel de l'Agent incapable d'atteindre une boucle fermée autonome dans l'environnement de production. En combinant des signaux multi-sources, l'ingénierie des agents se concentre désormais du renforcement des capacités au contrôle des autorisations et à la vérification de la fiabilité de l'environnement de production.Importance 40/100Contrôles de confiance agents
Agentic Trust Controls
AI InsightLe contrôle de confiance par proxy et les « informations sur les logiciels récupérables » ont été intensément discutés récemment par plusieurs sources. Cela signifie que l'ingénierie des agents se concentre désormais du renforcement des capacités vers la fiabilité et le contrôle des autorisations de l'environnement de production. L'industrie tente d'utiliser la précipitation technique déterministe pour résoudre la crise de confiance dans l'environnement de production causée par le non-déterminisme du LLM.Importance 72/100Un bac à sable n'est pas un modèle d'autorisation pour les systèmes multi-agents
A sandbox is not a permission model for multiagent systems
AI InsightLe bac à sable fournit uniquement une isolation d'exécution à gros grain et ne peut pas remplacer un contrôle d'autorisation à grain fin. Lorsque l'agent passe de l'environnement d'expérimentation à l'environnement de production, il doit transformer les jugements LLM peu fiables en « faits logiciels » vérifiables et annulables. Cela marque le passage de l'ingénierie des agents à la recherche de progrès en matière de capacités et à la nécessité de surmonter la fiabilité au niveau du système.Importance 70/100L'ascension et la chute des civilisations d'agents civils
The Rise and Fall of Agent Civilizations
AI InsightLes informations multi-sources montrent qu'AI Agent passe du stade expérimental à l'environnement de production. Le principal défi n'est plus simplement de développer des capacités, mais de savoir comment transformer le jugement et les actions de l'agent en faits d'ingénierie récupérables.Importance 10/100Comment transformer le jugement et les actions de l'agent en faits logiciels récupérables | Supplément d'ingénierie KDC
如何把 Agent 的判断与行动变成可恢复的软件事实 | KDC 工程补篇
AI InsightLe projet KDC explore la conversion des jugements et des actions des agents d'IA en faits logiciels récupérables. Par rapport au passé, cette technologie améliorera la fiabilité et l’explicabilité de l’IA, ce qui se traduira par une plus grande efficacité de développement et des applications d’IA plus sûres pour les développeurs.Importance 65/100