Articles sur WeatherNext 3

La mise à niveau de WeatherNext 3 constitue non seulement une amélioration de la précision du modèle, mais également une étape historique permettant à Google de faire passer la prévision météorologique d'un paradigme de simulation physique à un paradigme basé sur les données. En s'intégrant aux plateformes de recherche, de cartographie et cloud, Google intègre des fonctionnalités météorologiques dans la vie publique et l'infrastructure des entreprises. Sa véritable intention est peut-être de s’emparer de l’entrée et de la niche écologique des services météorologiques.

Google DeepMind a publié WeatherNext 3, qui n'est pas seulement un autre modèle météorologique, mais montre que l'IA passe de la « compréhension du langage » à l'étape pratique de « lecture des systèmes physiques ». Des prévisions plus fréquentes et plus claires signifient que la capacité de l’IA à modéliser des environnements dynamiques à haute fréquence devient un service de base commercialisable, susceptible de remodeler la méthode de fourniture du secteur des prévisions météorologiques à l’avenir.