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Beyond the KV cache: Training and serving i14’s Laplace 3B linear attention model on AWS Trainium2 with native PyTorch
AI InsightLa réussite de l'exécution du modèle d'attention linéaire Laplace 3B par i14 sur AWS Trainium2 signifie que les solutions d'inférence pour contextes longs destinées à remplacer l'architecture Transformer passent de la théorie à la validation technique. En fixant l'état récurrent à 29.5 Mo, cette technologie contourne la limite de mémoire du cache clé-valeur traditionnel qui croît linéairement avec le contexte. Cela indique que l'optimisation matérielle et architecturale des modèles de langage de grande taille évolue rapidement vers une réduction des coûts de mémoire pour les contextes longs.Importance 75/100