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text2ql dissocie les requêtes en langage naturel des bases de données spécifiques via une représentation intermédiaire indépendante du langage, QueryIR, permettant à un seul pipeline de servir à la fois SQL et GraphQL. Son mode déterministe zéro LLM atteint une précision d'exécution de 100 % avec une latence de 3,2 ms et un coût nul, démontrant que les requêtes structurées ne doivent pas nécessairement s'appuyer sur une inférence de grand modèle. Combinées aux signaux de confiance d'exécution, les interfaces de bases de données passent du « modèle en tant que service » à la « transformation déterministe contrôlée », ce qui peut réduire le coût et le seuil d'incertitude pour les entreprises qui adoptent des requêtes en langage naturel.