Articles sur GLM-5.3-Flash

Z.ai a lancé le modèle open source GLM-5.3-Flash, doté de 320 milliards de paramètres, qui, sur l'indice d'analyse artificielle, ne cède que de trois points à un plus grand GLM-5.3, mais à un coût sept fois inférieur à celui-ci. Il convient de noter que tous les flux d'inférence sont exécutés sur des puces AI chinoises, et non sur le matériel Nvidia. La sortie de GLM-5.3-Flash marque une nouvelle percée dans l'équilibre entre le coût et les performances des modèles d'IA.

Z.ai a lancé GLM-5.3-Flash, le premier modèle multimodal natif de la série GLM-5. Il dispose de 320 milliards de paramètres totaux et 18 milliards de paramètres actifs, et prend en charge une fenêtre de contexte de 1 048 576 jetons. Les poids du modèle sont publiés sous licence MIT et disponibles sur Hugging Face, la tarification de l'API est de 0,15 dollar par million d'entrées et de 0,50 dollar par million de sorties. GLM-5.3-Flash a obtenu des scores de 84,3 et 63,4 respectivement sur Terminal-Bench 2.1 et DeepSWE v1.1.