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Write Like It's 1866: LLMs Relearn Telegraphese
AI InsightLe fait que les modèles de langage de grande taille réapprennent le style télégraphique pour la compression de tokens signifie que, sous la pression des coûts, les développeurs tentent de contourner la redondance du langage naturel traditionnel en optimisant le style des prompts et le codage des sorties, afin de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité sans perdre en densité d'information.Importance 65/100