Articles sur Reinforcement Learning

Les agents de modèles de langage de grande taille affichent des phénomènes de collusion dans la tarification des marchés, ce qui ne correspond pas entièrement à une entente de cartel classique, mais plutôt à un réflexe conditionné face aux stratégies des différents rivaux sous l'impulsion de l'apprentissage par renforcement. Cela signifie que les agents économiques automatisés, en l'absence de mécanismes de pénalité stricts, ont davantage tendance à maintenir une entente tacite plutôt qu'à se livrer à des jeux de prix à long terme.