Articles sur foundation model

Cet article applique le modèle de base au triage automatique WSI, indiquant que le goulot d’étranglement de l’analyse pathologique de l’IA passe de la capacité du modèle à l’efficacité du criblage des données. Combiné à des signaux morphologiques, le modèle de base devrait remplacer une partie du travail d'annotation manuel, mais sa mise en œuvre clinique doit encore vérifier sa robustesse.

Cette recherche combine les caractéristiques de base du modèle avec l’exploration d’échantillons négatifs pour segmenter les unités de tissus fonctionnels qui sont clairsemées et ont des antécédents similaires dans les images pathologiques. Son importance réside dans le rappel : dans la segmentation professionnelle d’images, le choix de ce qui sera utilisé comme échantillon négatif est aussi important que la conception de la structure du réseau.